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비즈니스 모델 캔버스(Business Model Canvas, BMC)란?

오늘은 비즈니스 모델 캔버스(Business Model Canvas)에 대해알아보는 시간을 가져보겠습니다!​비즈니스 모델 캔버스비즈니스 모델 캔버스는 사업 모델을 구조화하고이해하는 데 도움을 주는 전략적 관리 도구입니다.알렉산더 오스터발더와 이브 피그뇌르에 의해 개발되었으며사업의 주요 요소를 시각적으로 표현하여 기업가, 스타트업, 혁신 프로젝트의 관리자가비즈니스 모델을 쉽게 분석하고 실험할 수 있도록 설계되었습니다.​비즈니스 모델 캔버스는 9개의 구성 요소로 이루어져 있습니다​1.고객 세그먼트2.가치 제안3.채널4.고객 관계5.수익원6.핵심 자원7.핵심 활동8.핵심 파트너십9.비용 구조​​비즈니스 모델 캔버스를 사용함으로써, 기업가와 관리자는 비즈니스 모델을 빠르게 시각화하고핵심 요소 간의 관계를 이해하..

스타트업 2024.08.22

Shape Up방법론, 스타트업 회사 생산성 높이기

오늘은 Basecamp에서 사용중인​스타트업 회사의 생산성을 높일 수 있는 방법론인'Shape Up'에 대해서 소개하는 시간을 가져보겠습니다​출처 : BasecampBasecamp생산성 소프트웨어를 만드는 회사입니다이 회사는 6주기의 사이클로 제품을 개발하고 있죠(출처 : Basecamp)Shape Up 방법론 탄생 계기스타트업에서 시작해서 성장해나아가던 Basecamp는팀이 점점 성장하며 몇 가지 문제점이 발생하게 됩니다.​1.팀원들은 끝이 안보이는 프로젝트에 점점 지침2.제품 관리자는 제품에 대해 전략적으로 생각할 시간이 없음3.초기 시절처럼 빠른 기능 출시가 점점 어려워짐4.창업자들의 직관을 전달하기 점점 어려워지게 됨​위 문제점을 보면 어떤게 느껴지나요?'아..! 나도 격게 될 문제들이구나..!'..

스타트업 2024.07.23

많은 회사가 실패하는 원인과 해결책(그로스 해킹 숀 엘리스)

오늘은 그로스 해킹(Growth Hacking)의 창시자인 숀 엘리스가 소개한성장에서 대부분의 회사가 실패하는 원인에 대한 분석한 내용과해결하기 위한 방향성에 대해 소개하는 시간을 가져보겠습니다!​그로스 해킹이란?(Growth Hacking)성장(Growth)을 위한 모든 수단(Hacking)입니다.​공격 대상의 미세한 빈틈을 찾아 해킹을 하듯성장을 위해 고객과 유통 과정 등 공략 지점을 찾아내고 이를 적극적으로 공략하는마케팅 방법론이라고 할 수 있습니다.대부분의 회사들이 제품에 대한 실험보다는외부 마케팅에 초점을 맞추어 그로스 해킹에서 실패하곤 합니다.그로스 해킹의 창시자 숀 엘리스는여러 유명한 회사들을 성장시킨 강력한 이력을 가지고 있죠.​많은 회사들이 다양한 도전에 직면하여 성장하는 데 어려움을 겪..

스타트업 2024.07.08

샘알트만과 빌게이츠의 대담

오늘은 빌 게이츠와 샘 알트만의 대담에서나온 이야기들을 소개해드릴까합니다.빌 게이츠는 챗GPT를 사용해보고 AI에 대한 생각이 변했다고 고백했는데요둘의 대담에서 어떤 대화가 오고갔는지 궁금해지네요!AI에 대해 회의적이었던 빌 게이츠빌 게이츠, 마이크로소프트(MS)의 창립자가 샘 알트먼, 오픈AI의 CEO와의 대화에서 인공지능(AI) 기술 발전에 대해 처음에는 회의적이었다고 털어놨어요.​그러나 챗GPT를 사용해보고 생각이 180도 바뀌었다고 밝혔어요.​게이츠는 자신의 블로그인 게이츠노트를 통해 지난 11월에 진행된 알트먼 CEO와의 대담을 팟캐스트로 공개했어요.이 대화는 샘 알트먼이 오픈AI 이사회에서 축출된 직후, 아직 복귀가 결정되지 않았던 시기에 이루어졌어요.​그는 "사람들에게 AI 분야의 리더를 꼽..

IT 2024.07.02

끝없이 상승하는 생성형AI, 우리가 알아야 할 것(생성형 AI의 역사와 현재 트렌드)

오늘은 최근의 AI트렌드에 대해 소개하고자 합니다.최근 AI시장에서 큰 변화는 생성형 AI가 부상했다는 거예요.특히 텍스트와 이미지 생성에서부터 계산에 이르기까지모든 것에 변환기(신경망의 한 종류)를 사용하는 것이죠.생성형 AI는 작년엔 뒷전이었지만 이제는 확실히 가장 주목받는 AI분야가 됐어요.생성형 AI(Generative AI)생성형 AI의 역사생성형 AI는 수요에 따라 출력을 생성하는 AI를 말해요.이는 새로운 개념이 아니죠. 1960년대의 유명한 ELIZA 챗봇은사용자가 질문을 입력하면 시뮬레이션된 치료사가 대답하는 것처럼 만들었지만챗봇의 새로운 것 같은 답변은 실제로는 규칙 기반 조회 테이블에기반한 것이었어요.Transformer와 Attention mechanisms의 등장2017년, 구글의..

IT 2024.06.26

AI 기술의 글로벌 확산과 산업계의 변화(월드투어 NYC, CES 2024)

안녕하세요, 제이크 입니다!​AI 기술이 전 세계적으로 확산되며 일상과 산업계에 깊숙이 자리 잡고 있어요.미국 뉴욕에서 열린 '월드투어 NYC' 행사와라스베이거스의 'CES 2024' 전시회를 통해AI의 다양한 활용 사례가 소개되었고이는 AI 도입이 필수적인 시대가 도래했음을 보여주고 있어요.출처 : Sakesforce+지난해 미국 뉴욕의 재비츠센터에서 세일즈포스의 기업용 생성형 AI 기술이대거 소개된 '월드투어 NYC' 행사가 열렸어요.이 행사에는 AI 도입에 관심 있는 수천 명의 기업 관계자들이 참석했어요.출처 : Sakesforce+AI 열풍의 현장미국에서 AI 기술에 대한 관심이 높아지며, AI 스타트업에 대한투자가 증가하고 있어요. 특히, 비디오 생성형 AI 기업 '런웨이'와 같은기업들은 AI ..

IT 2024.06.25

AI 인프라의 새로운 지평: 투자의 중심되는 분야는?

오늘은 AI인프라의 새로운소식과 투자의 중심에 대한 내용을 전달드리겠습니다.데이터 분석 플랫폼"데이터는 왕이다"라는 말이 2000년대의 빅데이터 열풍과 함께 유행했고AI의 등장으로 이 개념은 스테로이드를 맞은 듯 데이터의 가치가 10배 증가했어요.DataRobot, Snowflake, Databricks 같은 회사들이 이를 최대한 활용하기 위한플랫폼을 만들고 있어요.​MLOPSDataRobot, Weights & Biases, Seldon은 기업이 AI 모델의 개발과 배포를 추적,관리, 간소화할 수 있는 플랫폼을 제공하고있어요.Arize와 TrueEra는 AI 팀이 모델을 모니터링하고 문제가 발생했을 때이를 해결할 수 있는 도구를 제공하고있죠.데이터 품질 및 라벨링ScaleAI와 SnorkelAI는 데이..

IT 2024.06.19

챗GPT써보고 생각이 변했다는 빌게이츠(샘알트만과 빌게이츠의 대담)

오늘은 빌 게이츠와 샘 알트만의 대담에서나온 이야기들을 소개해드릴까합니다.빌 게이츠는 챗GPT를 사용해보고 AI에 대한 생각이 변했다고 고백했는데요둘의 대담에서 어떤 대화가 오고갔는지 궁금해지네요!AI에 대해 회의적이었던 빌 게이츠빌 게이츠, 마이크로소프트(MS)의 창립자가 샘 알트먼, 오픈AI의 CEO와의 대화에서 인공지능(AI) 기술 발전에 대해 처음에는 회의적이었다고 털어놨어요.​그러나 챗GPT를 사용해보고 생각이 180도 바뀌었다고 밝혔어요.​게이츠는 자신의 블로그인 게이츠노트를 통해 지난 11월에 진행된 알트먼 CEO와의 대담을 팟캐스트로 공개했어요.이 대화는 샘 알트먼이 오픈AI 이사회에서 축출된 직후, 아직 복귀가 결정되지 않았던 시기에 이루어졌어요.​그는 "사람들에게 AI 분야의 리더를 꼽..

IT 2024.06.17

Amazon의 '6 Pager'

본문 기타 기능안녕하세요, 크리피플! ​아마존의 글쓰기 문화'식스 페이지(Six Pager)'에 대해 소개하고자 합니다.아마존에서는 파워포인트 사용을 금지하고대신 6장의 A4 용지에 보고서를 작성하도록 합니다.6-pager(식스페이저)제프 베조스가 컨설턴트를 고용한 뒤 프레젠테이션을 들었을 때복잡한 그림이 시선을 어지럽히기만 할 뿐 구체적 내용과 무엇을 제안하려는지는명확히 알 수 없었던 경험에서 유래된 식스 페이저 문서작성 방법과 원칙을함께 알아보겠습니다.​식스 페이지 작성 규칙 '식스 페이지'는 논문 형식의 문서로, 몇 가지 규칙이 있습니다.글꼴 크기는 10포인트를 제안하며 여백은 가능한 한 좁게 작성합니다.텍스트는 규칙의 요약이 아니라 서술적 글쓰기 형태로 작성되어야 합니다.그래프나 참고 자료가 있다..

스타트업 2024.06.14

AI가 조직에 주는 영향

​🤖 직업 변화 및 새로운 기회 창출​AI는 반복적인 일부터 예측 가능한 작업까지 다양한 일자리를 대체할 거예요.​하지만 그와 동시에 전혀 새로운 직업들도 만들어내죠. 우리가 필요한 건, 이 변화에 적응할 준비가 되어 있는 거예요.​AI는 이 새로운 직업들을 찾아내고, 그 일을 어떻게 할 수 있을지를 알려주는 데 도움을 줄 수 있답니다.💡 생산성의 대폭 향상​AI가 루틴한 작업을 자동화함으로써 우리는 더 중요한 일에 집중할 수 있게 돼요.​예를 들어, AI 분석이 빠르게 통찰력을 제공해주기 때문에 데이터 처리에 시간을 낭비하지 않고,​대신 전략을 세우거나 혁신할 수 있게 되죠.🔄 조직 구조의 변화​AI를 도입하면서 우리는 조직의 구조와 업무 흐름을 다시 생각해봐야 할 필요가 있어요.​예전에는 많은 ..

IT 2024.06.13